گلدمن ساکس می‌گوید هوش مصنوعی بیش‌ از اندازه گران‌قیمت و غیرقابل‌اعتماد است

شرکت‌های زیادی برای مدل‌های هوش مصنوعی میلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری می‌کنند. برای مثال، صدهامیلیون دلار برای آموزش مدل زبانی GPT-4o، یکی از جدیدترین مدل‌های زبانی هوش مصنوعی، هزینه شده‌ است. انتظار می‌رود هزینه‌ی آموزش مدل‌های جدیدتر هوش مصنوعی به یک‌میلیارد دلار برسد.

شرکت خدماتی و بانکداری آمریکایی گلدمن ساکس گزارشی منتشر کرد. دیدگاه‌های کارشناسان در گزارش گلدمن ساکس دو گروه تقسیم می‌شوند: ۱. گروهی که می‌گویند هوش مصنوعی، تنها بازدهی محدودی را به اقتصاد آمریکا ارائه می‌کند و مشکلاتی فراتر از فناوری‌های فعلی را حل نمی‌کند؛ ۲. گروهی که معتقدند سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی امیدوارکننده به‌نظر می‌رسد.

طبق آماری که شرکت سرمایه‌گذاری سکویا کپیتل (Sequoia Capital) منتشر کرده‌ است، هوش مصنوعی باید سالانه ۶۰۰ میلیارد دلار درآمد داشته‌ باشد تا هزینه‌های موردنیاز اولیه‌ را کاهش دهد.

دارون آجم‌اوغلو، اقتصاددان و نویسنده، تخمین می‌زند که تأثیر هوش مصنوعی مولد بر اقتصاد محدود خواهد بود و تنها ۰٫۵ درصد بهره‌وری و ۱ درصد تولید ناخالص داخلی را افزایش خواهد داد؛ اما اقتصاددانان گلدمن ساکس معتقدند هوش مصنوعی مولد جهش ۹ درصدی در بهره‌وری و افزایش ۶٫۱ درصدی در تولید ناخالص داخلی را به‌همراه خواهد داشت.

به‌گفته‌ی آجم‌اوغلو، مدل‌های فعلی هوش مصنوعی در ده سال آینده به چیزی نزدیک به موفقیت کامپیوتر عصبی HAL 9000 در فیلم «ادیسه فضایی» دست نخواهند یافت. این کامپیوتر عصبی هوش مصنوعی را آرتور سی کلارک، رمان‌نویس انگلیسی، خلق کرد.

تحلیلگران ارشد گلدمن ساکس می‌گویند که بازدهی سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی بیش‌ از حد انتظار طول می‌کشد؛ اما در‌نهایت، نتیجه خواهد داد. تحلیلگران گلدمن معتقدند سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی امیدوارکننده‌ است.

شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و گوگل به سرمایه‌ی زیاد و شبکه‌های توزیع گسترده و اطلاعات مشتری دسترسی دارند که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا آزمایش و به بیشترین بازدهی دست پیدا کنند.

احتمالاً مشکل کمبود پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی به‌پایان رسیده است. اکنون، انویدیا می‌تواند تراشه‌های هوش مصنوعی با زمان تحویل دو تا سه ماه به‌جای یازده ماه تولید کند.

درحال‌حاضر، مصرف انرژی پایگاه داده‌ی هوش مصنوعی عامل اصلی محدود‌کننده‌ است. هر واحد پردازش گرافیکی مدرن با هوش مصنوعی می‌تواند سالانه تا ۳٫۷ مگاوات‌ساعت برق مصرف کند؛ درحالی‌که تمام پردازنده‌های گرافیکی فروخته‌شده در سال گذشته، برق کافی برای تأمین انرژی بیش از ۱٫۳ میلیون خانواده‌ی متوسط ​​آمریکایی مصرف می‌کنند.

شرکت‌های بزرگ بررسی نیروگاه‌های هسته‌ای مدولار را شروع کرده‌اند تا مطمئن شوند که پایگاه داده عظیم هوش مصنوعی آن‌ها می‌تواند نیروی موردنیاز خود را دریافت کند.