هوش مصنوعی به دنبال سرنخ‌های علت آتش‌سوزی لس‌آنجلس

این آتش‌سوزی‌ها در شرایطی رخ دادند که زمین‌ به دلیل بارش‌های سنگین خشک شده بود و بادهای سانتا آنا سرعت گرفته بودند. در حالی که مقامات هنوز در تلاش برای شناسایی علت دقیق آتش‌سوزی‌ها هستند، این حادثه نمایانگر چالش‌های بزرگی است که در بررسی و پیشگیری از آتش‌سوزی‌های جنگلی وجود دارد.

بیش از نیمی از آتش‌سوزی‌های جنگلی در غرب ایالات متحده هنوز علت دقیقی ندارند، و همین عدم قطعیت می‌تواند بر تلاش‌های پیشگیرانه تأثیر بگذارد. یکی از راه‌های جدید برای مقابله با این مشکل، استفاده از هوش مصنوعی است. پژوهشگران با همکاری سازمان جنگلبانی ایالات متحده، ابزارهایی را طراحی کرده‌اند که با تحلیل داده‌های مربوط به آتش‌سوزی‌ها می‌توانند احتمال وقوع آتش‌سوزی‌ها را پیش‌بینی کنند.

در مطالعه‌ای که توسط دانشمندان دانشگاه ایالتی بویز انجام شد، بیش از 150,000 آتش‌سوزی در غرب ایالات متحده تجزیه و تحلیل شد و مشخص شد که ۸۰ درصد از این آتش‌سوزی‌ها به دلیل فعالیت‌های انسانی است.

استفاده از وسایل نقلیه، تجهیزات و حتی آتش‌بازی‌ها از جمله عواملی بودند که موجب بسیاری از آتش‌سوزی‌ها می‌شدند. مدل‌های یادگیری ماشینی نیز برای پیش‌بینی خطرات احتمالی آتش‌سوزی آموزش دیده‌اند، اگرچه این مدل‌ها در تشخیص دقیق عامل آتش‌سوزی‌ها همچنان با چالش‌هایی روبه‌رو هستند.

از آنجا که تغییرات آب و هوایی باعث تشدید این بحران‌ها می‌شود، متخصصان معتقدند که برای مقابله با این مشکلات باید به اقدامات پیشگیرانه‌ای نظیر دفن خطوط برق در زیر زمین توجه ویژه‌ای شود تا از آسیب‌های احتمالی ناشی از قطع شدن خطوط برق در هنگام بادهای شدید جلوگیری گردد.

هوش مصنوعی ممکن است در آینده به ابزاری حیاتی برای پیش‌بینی و جلوگیری از آتش‌سوزی‌ها تبدیل شود و به مقامات کمک کند تا از وقوع آتش‌سوزی‌ها در مناطق پرخطر پیشگیری کنند.