سیاستگذاری هوش مصنوعی باید بر اساس علم باشد، نه داستانهای علمیتخیلی

سیاستگذاری هوش مصنوعی باید بر اساس علم باشد، نه داستانهای علمیتخیلی
۱. سیاستگذاری باید مبتنی بر علم باشد، نه تخیلات آیندهنگرانه
فی-فی لی بر اهمیت تمایز بین واقعیت کنونی هوش مصنوعی و تصورات علمیتخیلی درباره آینده آن تأکید میکند. به گفته او، تصمیمگیرندگان نباید تحت تأثیر تصاویر اغراقآمیز از آینده، چه در قالب آرمانشهر و چه در قالب فاجعه، قرار بگیرند.
وی تصریح کرد که چتباتها و برنامههای کمکی مانند کوپایلوتها، دارای نیت، اراده آزاد یا آگاهی نیستند. بنابراین، سیاستگذاران نباید وقت خود را صرف سناریوهای غیرواقعی کنند، بلکه باید بر چالشهای حیاتی فعلی متمرکز شوند.
۲. سیاستها باید عملگرایانه باشند، نه ایدئولوژیک
فی-فی لی تأکید دارد که سیاستگذاری هوش مصنوعی باید بر اساس عملگرایی باشد، به این معنا که قوانین باید به گونهای تدوین شوند که ضمن جلوگیری از پیامدهای ناخواسته، مشوق نوآوری نیز باشند.
به باور فی-فی لی، تصمیماتی که بر مبنای ایدئولوژی و نگرانیهای غیرعلمی گرفته شوند، میتوانند رشد هوش مصنوعی را محدود کرده و از مزایای بالقوه آن برای جوامع مختلف بکاهند.
۳. سیاستها باید از کل اکوسیستم هوش مصنوعی حمایت کنند
به گفته فی-فی لی، اکوسیستم هوش مصنوعی فراتر از شرکتهای فناوری بزرگ است و شامل محققان دانشگاهی، جوامع متنباز و استارتاپها نیز میشود.
او بر دسترسی آزاد به مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی تأکید کرده و هشدار میدهد که محدود کردن این دسترسی، میتواند موانعی برای پیشرفت علمی ایجاد کند و بهویژه مؤسسات دانشگاهی و پژوهشگران را که منابع محدودی نسبت به شرکتهای خصوصی دارند، متضرر سازد.
«دسترسی آزاد به مدلهای هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی، برای پیشرفت این حوزه ضروری است. محدود کردن آن، موانعی ایجاد میکند و سرعت نوآوری را کاهش میدهد.»
جمعبندی
فی-فی لی، به عنوان یکی از تأثیرگذارترین چهرهها در حوزه هوش مصنوعی، خواستار سیاستگذاریهایی شده که بر اساس واقعیتهای علمی، عملگرایی و حمایت از اکوسیستم کامل این فناوری باشند.
او هشدار میدهد که سیاستهای نادرست میتوانند پیشرفت علمی را متوقف کرده و نوآوری را محدود کنند. در حالی که آینده هوش مصنوعی همچنان در حال شکلگیری است، به نظر میرسد رویکرد مبتنی بر دانش، انعطافپذیری و همکاری جهانی، کلید سیاستگذاری مؤثر در این حوزه باشد.