در گفتگو با مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت بررسی شد: چشمانداز تحولات IoT
در گفتگو با مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت بررسی شد: چشمانداز تحولات IoT
سیستمهای اینترنت اشیا بهطور فزایندهای درحال یکپارچهسازی در زیرساختهای حیاتی هستند و به نظر میرسد چشمانداز اینترنت اشیا برمبنای تغییرات دگرگونکننده بزرگی شکل گرفته است که به باور «زهیر مرشدی»، مدیر راهکارهای اینترنت اشیا «فناپزیرساخت»، بیشتر ناشی از پیشرفت در امنیت سایبری، هوش مصنوعی، ایسیمها (eSIM سیمکارت تعبیهشده روی برد) و مجموعهای از فناوریهای تحولآفرین است. درباره اینترنت اشیا و روندهای آن با مرشدی گفتگویی کردهایم که میخوانید:
هوشمندتر شدن سیستمهای اینترنت اشیا
زهیر مرشدی، مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت، با بیان اینکه رفتهرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیرساختهای اینترنت اشیا یکپارچه میشوند، گفت: «ترکیب قابلیتهای تحلیلی هوش مصنوعی با جمعآوری دادهها در اینترنت اشیا اکوسیستمی ایجاد میکند که در آن بینشهای عملیاتی مؤثرتر جمعآوری شده و منجر به هوشمندتر و پاسخگوتر شدن سیستمها و برنامههای اینترنت اشیا خواهد شد.»
تقویت امنیت در اینترنت اشیا به کمک فناوری زنجیره بلوکی
او روند توسعه ارتباطات دستگاههای اینترنت اشیا به کمک اینترنت نسل 5G، ارتباطات ماهوارهای و ایسیمها را موجب متنوعتر و کارآمدتر شدن دستگاههای اینترنت اشیا دانست و تصریح کرد: «در چنین شرایطی نیاز به تمرکز بیشتر بر حفاظت از یکپارچگی دادهها و امنیت این دستگاهها موضوع امنیت سایبری را بیش ازپیش برجسته میکند.»
مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت ادامه داد: «طبیعت غیرمتمرکز فناوری زنجیره بلوکی یا بلاکچین یکپارچگی دادهها را افزایش داده و این فناوری را به بازیگری کلیدی برای محافظت در برابر تهدیدات روبهرشد امنیت سایبری در اینترنت اشیا تبدیل میکند؛ بنابراین استفاده از بلاکچین در اینترنت اشیا نوید اکوسیستمی امنتر در آینده نزدیک را خواهد داد.»
افزایش کارایی در اینترنت اشیا با کمک پردازش در لبه
مرشدی گفت: «پردازش در لبه یا پردازش دادهها در نزدیک منبع تولید داده تحول بزرگی در کارآیی راهکارهای اینترنت اشیا ایجاد خواهد کرد. استفاده از پردازش لبه درصد قابلتوجهی از تأخیرها را کاهش میدهد که برای برنامههای کاربردی با سازوکار درلحظه یا همان بلادرنگ (Real-Time) مانند وسایل نقلیه خودکار، اتوماسیون صنعتی و واقعیت افزوده اهمیت بسیار زیادی دارد.»
استفاده از برچسبهای حملونقل هوشمند کممصرف فوق باریک
مرشدی در ادامه از برچسبهای حملونقل هوشمند برای ردیابی و مدیریت بار و کالاها در زنجیره تأمین گفت و تصریح کرد: «این برچسبها از فناوریهایی مانند RFID (ابزار شناسایی و رهگیری اشیا از طریق امواج رادیویی) یا NFC «ارتباطات میدان نزدیک»، بهره میبرند و بهدلیل طراحی باریک و مصرف انرژی کم، برای کاربردهای مختلف مناسب هستند و اطلاعات دقیقی درباره موقعیت، وضعیت و شرایط محیطی کالاها ارائه میکنند و به بهبود کارایی و کاهش هزینههای حملونقل کمک میکنند. همچنین با استفاده از این برچسبها از سرقت و گم شدن کالاها جلوگیری و فرایندهای لجستیکی بهینهسازی میشود.»
او افزود: «انتظار میرود این برچسبها با مجهز شدن به باتری دوستدار محیط زیست و سیمکارت ایسیم، بهعنوان دستگاههای ردیابی پیشرفته برای کالاهای بزرگ و کوچک، بسیار کاربردیتر میشود. این برچسبها میتوانند بستهها و مرسولات را درلحظه ردیابی کنند و بر شرایط محیطی (نور، دما، رطوبت) نظارت داشته باشند؛ بنابراین باعث اطمینان از حملونقل کارآمد و ایمن میشوند.»
سادهسازی استفاده از اینترنت اشیا با استاندارد GSMA SGP.32
مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت ابراز داشت: «سازمان GSMA امسال استاندارد SGP.32 را معرفی کرد. ایسیمهای مبتنیبر این استاندارد ضریب نفوذ استفاده از این سیمکارتها در دستگاههای اینترنت اشیا را بیشتر میکنند که این موضوع برای استقرار اینترنت اشیا در گستره جهانی آن مفید است؛ چون پیچیدگیهای مرتبط با مدیریت دستگاهها را در مناطق مختلف سادهتر میکند.»
به گفته مرشدی، ویژگیهایی مانند شناسایی و ثبت از راه دور و مبادله پروفایل در ایسیمهای اینترنت اشیا، آن هم بهصورت انبوه، به تسهیل و افزایش بهرهوری عملیاتی میانجامد.
نقش پررنگ اینترنت اشیا در پایداری بخشهای مختلف
مرشدی گفت: «همچنان که اینترنت اشیا نقش محوری خود را در هدایت پایداری در بخشهای مختلف ادامه خواهد داد، حسگرهای پیشرفته و کارآمد انرژی به کمک هوش مصنوعی، با امکان نظارت و کنترل دقیق، مدیریت منابع را متحول خواهند کرد. این همکاری فناورانه بهطور قابلتوجهی ضایعات را کاهش داده و مصرف انرژی را بهینه میکند.»
مدیر راهکارهای اینترنت اشیا فناپزیرساخت تأکید کرد: «نکته قابلتوجه در سیر تکامل و تحولات اینترنت اشیا در سال 2024، فراگیری استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افزون بر اینکه مستقیم برای ایجاد سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا استفاده میشوند، در سایر جنبههای تحول اینترنت اشیا نیز به کار گرفته شدهاند. البته نباید از نقش پررنگ ایسیمها در گسترش استفاده از راهکارهای اینترنت اشیا غافل شویم.»