اپل برای تعلیم هوش مصنوعی از تراشه‌های اختصاصی آمازون استفاده می‌کند
اپل برای تعلیم هوش مصنوعی از تراشه‌های اختصاصی آمازون استفاده می‌کند
اپل درحال‌حاضر از چیپ‌های هوش مصنوعی سفارشی آمازون برای خدماتی مانند جستجو استفاده می‌کند و درحال ارزیابی این موضوع است که آیا می‌تواند از جدیدترین چیپ هوش مصنوعی این شرکت برای پیش‌تعلیم مدل‌های خود، ازجمله Apple Intelligence استفاده کند یا خیر.
غول کوپرتینویی در کنفرانس سالانه‌ی AWS Reinvent روز سه‌شنبه، استفاده‌ی خود از تراشه‌های اختصاصی آمازون را تایید کرد. بنوآ دُپین، مدیر ارشد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اپل، درباره‌ی چگونگی استفاده‌ی اپل از خدمات ابری آمازون صحبت کرد. دُپین گفت: «ما یک رابطه‌ی قوی داریم و زیرساخت، هم قابل اعتماد است و هم می‌تواند به مشتریان ما در سراسر جهان خدمت کند.»
حضور اپل در کنفرانس آمازون و استفاده از تراشه‌های آمازون، مشخص کرد کوپرتینویی‌ها از خدمات ابری آمازون نیز استفاده خواهند کرد. دُپین می‌گوید اپل به‌مدت بیش‌از یک دهه از AWS برای خدماتی از جمله سیری، نقشه‌های اپل و اپل موزیک استفاده کرده است. به‌عنوان مثال، اپل از چیپ‌های Inferentia و Graviton آمازون برای ارائه‌ی خدمات جستجو استفاده کرد و در نهایت استفاده از تراشه‌های آمازون منجر به افزایش ۴۰ درصدی کارایی خدمات جستجوی اپل شد.
دُپین می‌گوید اپل از تراشه‌ی Trainium2 آمازون برای پیش‌تعلیم مدل‌های اختصاصی خود استفاده خواهد کرد. بنابراین تراشه‌های آمازون نه تنها یک راه مقرون‌به‌صرفه برای استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی در مقایسه با پردازنده‌های مرکزی x86 اینتل و AMD هستند، بلکه می‌توانند برای توسعه‌ی هوش مصنوعی جدید نیز مورد استفاده قرار گیرند. آمازون روز سه‌شنبه اعلام کرد که تراشه‌ی Trainium2 برای اجاره‌ی عمومی دردسترس قرار دارد.
دُپین گفت: «در مراحل اولیه‌ی ارزیابی Trainium2، انتظار داریم تا ۵۰ درصد بهبود در کارایی با پیش‌تعلیم داشته باشیم.» مدیرعامل AWS، مت گارمن، در مصاحبه‌ای با CNBC روز سه‌شنبه گفت که اپل یکی از کاربران اولیه و آزمایش‌کنندگان بتای تراشه‌های Trainium این شرکت است.
اوایل امسال، اپل در مقاله‌ای تحقیقاتی گفت که از تراشه‌های TPU گوگل کلود برای آموزش سرویس هوش مصنوعی آیفون خود که آن را Apple Intelligence می‌نامد، استفاده کرده است. این درحالی است که بیشتر آموزش‌های هوش مصنوعی روی پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت انویدیا انجام می‌شود.
ارائه‌دهندگان خدمات ابری و استارتاپ‌ها درحال رقابت برای توسعه‌ی جایگزین‌هایی برای کاهش هزینه‌ها و درحال بررسی روش‌های مختلفی هستند که می‌تواند منجر به پردازش کارآمدتر شود. استفاده‌ی اپل از تراشه‌های سفارشی می‌تواند به سایر شرکت‌ها نشان دهد که روش‌های آموزشی دیگر غیر از انویدیا نیز می‌توانند کاربردی باشند.
مقاله‌های مرتبط
اپل پاییز سال‌جاری اولین محصول اصلی هوش مصنوعی تولیدی خود را منتشر کرد. Apple Intelligence می‌تواند اعلان‌ها را خلاصه، ایمیل‌ها را بازنویسی و ایموجی‌های جدید تولید کند؛ غول فناوری می‌گوید اواخر ماه جاری با ChatGPT از OpenAI ادغام و سال آینده، قابلیت‌های جدیدی برای کنترل برنامه‌ها و ویژگی مکالمه‌ی طبیعی، به سیری اپل اضافه خواهد شد.
برخلاف چت‌بات‌های پیشرو مانند ChatGPT از OpenAI، رویکرد اپل به هوش مصنوعی مبتنی‌بر خوشه‌های بزرگ سرورهای ابری انویدیا نیست. در عوض، اپل از چیپ‌های آیفون، آیپد یا مک برای انجام حداکثر پردازش ممکن استفاده می‌کند و سپس پرسش‌های پیچیده را به سرورهای تحت مدیریت اپل که از چیپ‌های سری M این شرکت استفاده می‌کنند، ارسال می‌کند.
